Hallo allerseits!
Ich freue mich, Infos zu einer JGI-organisierten Veranstaltung
bekanntzugeben:
*Führung im MARVIN des HPC@UNI-BONN (max. 24 Anmeldungen) mit
anschließendem Get-Together
ANMELDUNG: https://pretix.fachschaft.info/marvin25/
Anmeldungen bis spätestens Mittwoch, 23:59 Uhr
*
Am Donnerstag, dem *03. Juli um 16:00 Uhr* können wir euch dank der
Unterstützung
von Jan Steiner vom High Perfomance Cluster der Uni Bonn eine Führung
durch MARVIN,
den zentralen Hochleistungsrechner (HPC-Cluster) der Universität Bonn
anbieten.
Die Führung wird ca. *45 Minuten* dauern und in Gruppen von maximal 12
Personen stattfinden.
Sollten sich mehr als 12 Interessenten melden, werden wir also zwei
Gruppen hintereinander haben.
Haltet euch also besser auch den Slot *16:45 - 17:30 Uhr* frei. In
welche Gruppe ihr eingeteilt werdet, erfahrt
ihr bis spätestens am Donnerstag morgen.
Anschließend (ab ca. 17:15 bzw. 18:00 Uhr je nach Teilnehmeranzahl)
kommen wir zusammen in einem Get-Together / Stammtisch.
Dafür kehren wir in einer noch bekanntzugebenen Gaststätte ein. Dort
gibt es Essen und Getränke. Ihr könnt natürlich auch gerne woanders
essen und dann jederzeit dazustoßen.
Wer nicht an der Führung teilnehmen kann / möchte, kann
selbstverständlich trotzdem gerne beim Get-Together dazustoßen.
Schreibt uns dafür bitte bis *spätestens Mittwoch, 02.07., 12:00 Uhr*
per Discord oder E-Mail.
Wir freuen uns auf euch bei der Führung!
Euer JGI Bonn Vorstand
Hier noch ein paar Informationen zu MARVIN:
*Was ist Marvin?*
Marvin ist der zentrale Hochleistungsrechner (HPC-Cluster) der
Universität Bonn. Er wurde 2023 in Betrieb genommen und gehört zu den
leistungsfähigsten wissenschaftlichen Rechensystemen in Deutschland
(Platz 423 der Top500 weltweit).
Marvin steht Forscher:innen und Studierenden für rechenintensive
Aufgaben zur Verfügung – z. B. für Simulationen, Datenanalysen oder
Machine Learning.
Bilder und technische Details: https://www.hpc.uni-bonn.de/en/systems/marvin
*Technische Eckdaten:*
*
Ca. *18.000 CPU-Kerne* (Intel Sapphire Rapids), mehrere große RAM-Knoten
*
Zwei *GPU-Partitionen* mit NVIDIA A100 und A40 – ideal für KI & ML
*
*2,6 Petaflops* Rechenleistung
*
*5,6 Petabyte* Speicherplatz, schnelles InfiniBand-Netzwerk
*Warum ist das für euch interessant?*
*
Ihr könnt Marvin z. B. für *Abschlussarbeiten, Projekte oder
Machine-Learning-Experimente* nutzen
*
Das HPC-Team bietet *Workshops, Beratung und Support*
*
Ein Zugang ermöglicht euch *praktische Erfahrung mit echter
Supercomputer-Infrastruktur*
<https://www.hpc.uni-bonn.de/en/systems/marvin>Video der Uni Bonn:
https://www.youtube.com/watch?v=ZjR0xGVAcbA
--
Leonard Gerschel
1. Sprecher Junge GI Bonn
junge-gi(a)uni-bonn.de
